目前，各级政府正在以促进制造业创新发展为主题，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越，这对制造业领域职业经理人创新性地开展工作提出了新要求。
当前，信息技术、新能源、新材料、生物技术等重要领域和前沿方向的革命性突破和交叉融合，正在引发新一轮产业变革，将对全球制造业产生颠覆性的影响，并改变全球制造业的发展格局。特别是新一代信息技术与制造业的深度融合，将促进制造模式、生产组织方式和产业形态的深刻变革。目前，各级政府正在以促进制造业创新发展为主题，完善多层次多类型人才培养体系，促进产业转型升级，培育有中国特色的制造文化，实现制造业由大变强的历史跨越，这对制造业领域职业经理人创新性地开展工作提出了新要求。
产业组织模式的变革将重塑现有工业体系，要求职业经理人具备资源统筹新意识
信息时代制造业创新特点正在发生显著变化，一是科研工具日益数字化、智能化；二是创新模式向异地化、协同化方向发展；三是用户参与创新过程更容易，众创模式逐步普及；四是技术更新周期缩短，创新速度加快;五是研发(包括设计、研究、试验)手段虚拟化、网络化。智能制造内在表现为：多种学科交叉、多种技术融合、多种工艺复合、多种材料混用、多种资源整合、多种人才聚集；外在表现为：更新速度加快、研发周期缩短、定制生产普遍、模式创新活跃。在这一趋势的推动下，中国现有工业体系会逐步瓦解、重构，新的制造模式、组织方式、产业形态等大量涌现。

企业竞争从价值链提升转向价值网络构建，要求职业经理人完善创新发展新能力

互联网使信息搜寻、沟通、协商谈判、支付等交易环节变得更加容易，显著降低了企业各种交易成本。同时，互联网聚合了群体创造的力量，用户、供应商、合作伙伴等越来越多地参与到企业的价值创造活动中，显著降低了企业的管理成本。于是在市场机制和企业机制之间，出现了“第三只手”——价值网络机制，即通过整合资源而不是一体化或简单交易，以开放、共享、互利、对等、协作的方式，与合作伙伴形成利益共享的价值共同体，共同创造和分享价值。价值网络提供了获取信息、资源、市场、技术的新机制，不仅降低了交易成本和管理成本，更重要的是，发挥了规模经济、范围经济和网络外部性经济，创造了更大的价值空间，在实现和交付客户价值的同时帮助企业实现战略目标。以上这些因素交织在一起，相互作用，不仅增强了商业环境的不确定性、未来的不可预测性、商业系统的复杂性，更导致了破坏性的、大规模的商业力量的转移。职业经理人需要顺应全球商业进入新的结构性变化的新趋势，重点完善促进企业创造价值方式转变的新能力。

创新模式从组织内部转向开放性众包平台，要求职业经理人建立研发创新新模式

工业革命以来，社会生产方式经历了三个阶段。第一个阶段是1910年代开始的大规模制造阶段。得益于标准化作业流程和流水线，福特T型车得以大规模生产。第二个阶段是始于1980年代的大规模定制阶段。在大规模定制环节，用户开始有更多的选择余地和更多的满足感。在企业与用户之间，也开始出现了互动。第三个阶段，可以称作个性化定制阶段。消费者更加追求个性化，大众市场被打碎，重新分化组合，呈现多品种、少批量、碎片化，消费者甚至开始进行DIY。消费者通过量身定做这个过程，彰显自己的个性，表达自我的情感诉求。纵观生产方式转变的三个阶段，生产者和消费者的互动关系在悄然变化，消费者开始一步一步参与到产品价值创造的环节，出现了“产消合一”。新经济模式下，除了消费者以外，供应商、合作伙伴等利益相关者也越来越多地参与企业的价值创造活动，即众包或群体创造。众包以开放的平台，聚合用户、供应商、合作伙伴以及员工的智慧，发挥企业内部和外部群体创造的力量，来自不同头脑的思想和智慧相互碰撞、借鉴、补充和启发，从无序到有序，从散乱到集中，从微小到宏大，迸发出工业经济时代无法想象的力量。这要求新一代职业经理人加快构建支撑企业可持续创新的新模式。

面向未来竞争力培育的产融互动集中爆发，要求职业经理人熟悉资本运作新手段

面对新技术、新模式冲击，传统制造业迫切需要借助资本杠杆，摆脱内涵式增长乏力的困扰，基于原有资源和能力，不断孵化新业务，挺进新领域，发育新能力。可以预见，未来几年中国制造领域将产生大量并购和整合，在这一进程中，产业集中、结构优化、规模经济和范围经济的效率提升等产业效应日益彰显。事实上，在政策推动下，中国制造业已经通过资本市场上的并购整合迈开了转型升级的步伐。《证券时报》统计显示，2015年中国制造业领域的并购事件高达2249次，同比增长34%，在各行业并购总量中占比39%，在全部19大行业中位居第一。未来，大量企业将以战略为牵引，充分借力资本市场，并将资本市场的优势转化为企业方面的竞争优势，以资本驱动企业，以企业支撑资本，实现企业和资本的协同发展。

“数据工程师”加速取代传统“熟练工种”，要求职业经理构建人才培训新方式

智能制造的快速推进带来了对人才的巨大需求。随着数字化研发设计管理工具的普及，员工需要具备应对工业4.0的基本素质，传统的工艺类岗位也面临着数字化改造，CAD（计算机辅助设计）、CAM（计算机辅助制造）、CAE（计算机辅助模拟仿真分析）、CAPP（计算机辅助工艺过程设计）、MES（生产过程执行管理系统）、ERP（企业资源计划）等工具的运用已经成为员工的基本能力要求。一些传统岗位在生产中的作用将逐渐弱化，甚至消失，例如：晒图员岗位逐渐退出历史舞台，而数字化建模、精益专员、逆向造型、3D打印、精密测量与检验岗位越来越重要。这一背景下，企业发展趋势、岗位及人才需求的变化对人才教育培训供给模式产生冲击，人才培养标准与企业岗位需求迫切需要加速对接。智能制造实现了制造工艺仿真优化、制造过程数字化控制、状态信息实时监测，企业“熟练工种”将减少，人将更多地从事产品设计、工艺优化、生产系统管理等工作。因此，如何培育满足企业未来发展需要的新一代“数据工程师”，提升员工队伍专业能力，是摆在职业经理人面前的新挑战。